简单来描述量化交易这一概念的话，其实它就是一种依靠电脑程序来执行投资策略的投资方式，就像金融领域中，就有一种非常有名的交易策略，即动量交易，该策略会帮助用户在股价上涨时买入，股价下跌时卖出。量化交易的主要作用其实为了客服我们作为人类，人性中的一些弱点，要知道我们的时间，体力移民知识，精力都是有限的，所以量化交易成为了币圈投资中的一种可行的方式。那么究竟数字货币量化交易怎么样呢？下面就让币圈子小编为大家分析一下数字货币量化交易的优势与不足。

全面分析数字货币量化交易的优势与不足

量化交易的优点可以从量化交易是什么中得到一些，主要有：

1、投资业绩稳定。因为量化交易业绩所依靠的通常是由很多次的大概率事件产生的利润积累起来的，达到它的要求才能够进人，这好比高考那样。只要达到录取分数线才能录取，经过多个步骤，层层把关。从而极大地提高成功率。尽管它并不能保证你征一次都能够赚钱，然而它能够确定在一定长的时间里能够赚钱。也就是说，它靠概率取胜。

这主要表现在两个方面：一是量化交易从历史数据中不断地挖掘有望在未来重复的历史规律并进行利用；二是依靠一组股票来获胜，而不是一个或者几个股票获胜。从投资组合理念来看就是捕捉大概率获胜的股票。而不是押宝到单个股票上。

2、能够克服人性的弱点，实现理性投资。在容易失去理性的情况之下帮助你保持理性；因而在市场反应过度、丧失理性的时候能够及时把握住时机。

3、信息的处理能力强。个人交易行进人证券市场，而对市场各种信息必然会感到十分茫然，量化交易对信息的处理能力更强。当我们而对证券市场时，感觉它就如同大海似的，在茫茫的大海之中，要想持续地获取回报，就需要一个指引。而这个指引就是我们的交易模型，就像是茫茫证券市场航行时的GPS。

当然任何交易体系可以完善，不过确不能完美，量化交易也是有缺点的，主要有：

1、每笔的盈利都相对较小，所以能够提供的流动性和波动性高的品种并不多。

2、每笔量化交易都要付出点差或者佣金。并且这些费用都是固定的，时间周期越短，那么系统的盈利空间就越小。

量化交易的基本原理及其应用

您可能已经理解了这个例子中量化交易的概念。接下来，我要谈一谈量化交易的真正意义，以及与投资银行之间的真正关系。简而言之，量化交易的作用是利用计算机技术和金融理论的进步来帮助我们克服人性的弱点，从而能在投资的时候可以做出更好的决策。

人性的弱点是什么呢？身为生物个体，投资者无法回避的一个弱点是：我们的时间，体力，精力，注意力，判断力都非常有限。比方说，用传统方法，每只证券都会仔细地分析其基本面或技术形态，那么即使是像巴菲特这样的股神，也只能分析很少部分。

不过银河娱乐在日本发展的首席营运总监陈应达曾向传媒表示，集团有参与大阪的「概念征集」阶段。

摩通指，5月份日均赌收为8.37亿元，大致上与今年首4个月相若，料中场赌场按年稳定增长13至14%，相对中场首4个月增约10%，贵宾厅赌收则按年跌11至12%。展望未来，该行仍预期6月份赌收升1至2%，反映低基数效应。全年赌收料跌1%，而中场则升12%，相对贵宾厅则跌15%。濠赌股板块方面，该行持中性态度，料估值已接近非常合理水平，首选金沙中国(1928)，因其庞大的中场及非博彩业务(占除息税、折旧及摊销前盈利逾90%)，估值亦合理，股息率达5.6%，目标价$46.5，评级「增持」。

因此，在资产规模庞大的行业出现之后，基金经理们开始感到不安，然后开始思考，是否有可行的办法，让一个人去研究更多的证券，然后管理更多的资金?这一理念一直未能实现。

以上的所有内容就是币圈子小编对于数字货币量化交易的优势与不足的全面分析。简单总结一下的话移民知识，量化交易就是通过对大量的数据的挖掘来找到其中的规律，然后再利用这一规律进行自动化的计算与决策，并以此来获得比较高的收益的投资模式；现在所有的投资银行在促进量化技术的开发和应用方面都投入了大量的资源，甚至许多投资的银行内部都有庞大的量化交易基金和部门；要知道量化交易也是有它的使用条件的，我们一定要注意行情的变化，其中的规律比较稳定的时候，就能够得到比较大的收益。